Zwei Forschungsprojekte zu KI, die 3D-Formen erkennt, und ein Teamprodukt, das Möbelentwürfe als Fertigungsdaten ausgibt.

1. Produktbildschirm01 · AI·CAD/CAM·BlueChain-Add-inKI, die 3D-Modelle liest und Bearbeitungsstrategien entwirftWir haben alle Prozesse von der Bearbeitungsmerkmalserkennung bis zur Fusion CAM-Prozesserstellung und Ergebnisverifizierung miteinander verknüpft.Verantwortliche PersonIntegration von Formanalyse, Bearbeitungsstrategie und Fusion entwickelt. Für den digitalen Zwilling war ich ausschließlich für die Ergebnisvisualisierung verantwortlich.9 TypenBearbeitungsmerkmal · Enthält Rohmaterial
2. Forschungsbild02 · KI · Möbel · Parametrisches DesignKI zur Erkennung von Möbelpaneelen und Berechnung von GrößenänderungenDurch die Klassifizierung von Paneelen und die Berechnung von Größenänderungen mithilfe von Koeffizientenformeln wird die Echtzeit-Planung und -Bestellung im Web ermöglicht.Verantwortliche PersonIm Team war ich für die KI zur Paneelerkennung und die Erstellung von Koeffizientenformeln zur Berechnung von Änderungen der Paneelgröße und -position verantwortlich.15 TypenVon der KI erkannte Paneltypen
3. Produktbildschirm03 · Produkt · SketchUp · MöbelherstellungWedraw Pro, vom Möbeldesign bis zur ProduktionDer SketchUp-Entwurf wurde als Stückliste, Beschriftung, Zeichnung und Verarbeitungscode ausgegeben und im Web überprüft.Verantwortliche PersonIm Team leitete ich die erste Entwicklung der Ausgabe der Fertigungsdaten, der Produktionseingabe, der Zeichnungen und der Aufträge.4 TypenStückliste, Etikett, Verarbeitungszeichnung, Verarbeitungscode-Ausgabe

Entwicklungsarbeiten, die ich neben den Hauptprojekten übernommen habe.

• 04 · Automatisierung der Vorgänge · ServicestabilitätDienstüberwachung und FehlerverfolgungWir haben neben dem Serverstatus auch Verarbeitungsfehler bei Rechnungen und KakaoTalk erkannt und die Ursachen von sechs Betriebsstörungen behoben.Verantwortliche PersonWir haben alles selbst entwickelt – von den Überwachungsstandards über die Fehlererfassung und Benachrichtigungen bis hin zur Administratorkonsole.Projekt anzeigen
• 05 · Data Engineering · WebverhaltensanalyseNeugestaltung der VODA-ArchitekturEreigniserfassung, Aggregation und Seitenerfassung für die neue Architektur neu gebaut und die Zeitüberschreitungen der Analyseansichten behoben.Verantwortliche PersonIch habe Koordinatenerfassung, Nachrichtenverarbeitung, den Aufbereiter und den Crawler entwickelt.Projekt anzeigen
• 06 · Data Engineering · Entwurf eines EmpfehlungsdienstesVORY-Q: personalisierte EmpfehlungenEinen Dienst entworfen, der aus Besuchs- und Kaufdaten Empfehlungen für jeden Kunden auswählt und im Shop anzeigt.Verantwortliche PersonIch habe Datenfluss, API, Datenbank und Empfehlungsstruktur entworfen und die statistischen Empfehlungen entwickelt.Projekt anzeigen
• 07 · Desktop-App · VideoverarbeitungSzenenwechsel-PlayerMarkiert Szenenwechsel auf der Zeitleiste und erledigt Vorschau, Szenennavigation und Abschnittsspeicherung in einer Ansicht.Verantwortliche PersonIch habe alle Player-Funktionen außer der Szenenerkennung entwickelt.Projekt anzeigen

Ich entwickle ein 2D-CAD zum Öffnen, Bearbeiten und Speichern von DWG/DXF-Zeichnungen sowie Viewer für STEP-/SketchUp-Modelle und NC-Werkzeugwege. Alle sind kostenlose persönliche Open-Source-Projekte, die ohne Installation laufen, und auch der gemeinsame 3D-Kern der Viewer ist öffentlich.

1. 2D-ZeichnungOpenCAD DWG·DXFKostenloses Online-CAD zum Öffnen, Zeichnen, Bearbeiten und Speichern von DWG und DXF ohne Installation oder Registrierung. Mit Abstands-, Winkel- und Flächenmessung sowie PDF-, PNG- und SVG-Export..dwg.dxf
2. 3D-CAD-Teile-/BaugruppenmodelleOpenCAD STEP ViewerDies ist ein kostenloser Viewer, der STEP·STP 3D CAD-Dateien ohne Installation im Browser öffnet. Sie können die Baugruppenstruktur und Teileeigenschaften prüfen, Bohrungsdurchmesser und Abstände zwischen Flächen messen und mit Schnitt- und Explosionsansicht ins Innere schauen..step.stp.p21
3. SketchUp 3D-ModellOpenCAD SketchUp ViewerDies ist ein kostenloser Viewer, der in SketchUp 6–2026 gespeicherte SKP-Dateien in Ihrem Browser öffnet. Sie können Tags, Materialien, Gruppen und Komponenten ansehen, den Raum mit Szenenwiedergabe und Gehen erkunden und Abstände und Winkel messen..skp
4. G-code·Heidenhain·MPR·PGI·XMLOpenCAD NC ViewerKostenloser NC-Viewer für 3D-Werkzeugwege aus G-Code, Heidenhain (Klartext und DIN/ISO) und Plattenbearbeitungsdateien (woodWOP MPR, WangShi PGI, KDT XML). Codezeilen und Bewegungen lassen sich gemeinsam verfolgen, und beim Abspielen der Bearbeitungsreihenfolge ist zu sehen, wie das Rohteil abgetragen wird. Zeilen, die vor dem Einsatz an der Maschine zu prüfen sind, werden als Warnung gemeldet..nc.gcode.ngc.h.mpr.pgi.xml

Hier schreibe ich auf, worüber ich bei der Entwicklung von KI-, CAD/CAM- und Möbelfertigungssoftware nachgedacht habe. Meine Rolle und die Ergebnisse je Projekt stehen in den aus den Notizen verlinkten Fällen.

• Autodesk Fusion: CAM-Automatisierung mit KI-Feature-Erkennung
• SketchUp im Möbelbau: Stückliste, Etiketten und CNC-Daten

Im Rahmen meiner Bachelorarbeit habe ich mich mit Reinforcement Learning, Kleidungsklassifizierung und virtueller Anprobe beschäftigt. Die Bilder unten entstanden durch Ausführen des öffentlich zugänglichen Codes.

1. Reinforcement Learning · Graph-Neuronale Netze · Beispiel für die RoutensucheGraphmodell zur Erstellung eines TSP-Pfades mit Reinforcement LearningIch habe ein graphbasiertes TSP-Suchprogramm implementiert, das mit Reinforcement Learning die nächste einzufügende Stadt auswählt.Verantwortliche PersonIch habe Graphumgebung und Trainingsschleife mit den Regeln zum Einfügen von Städten in die Route verknüpft.Schritt 2KI-Stadtauswahl + heuristische Routeneinfügung
2. Computer Vision · Bildklassifizierung · Beispiel für eine Fashion-MNIST-VorhersageEin Modell zur Klassifizierung von Kleidungsfotos mit ResNetIch habe ein Modell zur Einteilung von K-Fashion-Fotos in Kleider, Oberbekleidung, Hosen und Oberteile trainiert und klassenweise Fehler analysiert.Verantwortliche PersonTransferlernen, Klassen-Sampling und Konfusionsmatrix-Auswertung implementiert.4 TypenKlassifizierung: Kleider · Oberbekleidung · Hosen · Oberteile
3. Computer Vision · Virtuelles Tragen · Vorverarbeitung für Pose/Menschliche Analyse BeispieleVirtuelle Anprobe-App für PorträtsIch habe den Ablauf zwischen Android-App und Server umgesetzt: Nach Auswahl eines Personenfotos und Kleidungsstücks liefert der Server das virtuelle Anprobebild zurück.Verantwortliche PersonDie Eingabevorverarbeitung für das öffentliche Modell wurde mit der Flask-API und der Android-App verbunden.Schritt 3Vorverarbeitung → Virtuelle Anprobe erzeugen → Ergebnis an die App zurückgeben