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Projekt 02 · KI · Möbel · Parametrisches Design

KI zur Erkennung von Möbelpaneelen und Berechnung von Größenänderungen

Modellanalyse → KI-Panelerkennung → Parameterbeziehungen formulieren → Fertigungsdaten generieren und verifizieren

TensorFlowHierarchisches CADNet basiertGraphische EingabeLineare RegressionStückliste/Zeichnung

Bei Größenänderungen von Möbeln bewegen sich die Paneele gemäß festgelegten Regeln.

Animation, die zeigt, wie sich die Größe und Position der angrenzenden Paneele nacheinander anpasst, wenn die Breite eines einzelnen Paneels im Möbelstück geändert wird.
Forschungsbild Möbelstück, dessen Breite während einer Studie verändert wurde. Aneinandergrenzende Paneele bewegen sich sequenziell entlang der Verbindungsstelle.
  • 15 TypenVon der KI erkannte Paneltypen
  • 13Konfigurierte Designparameter für jedes Möbelstück
  • 1 FallGemeinsame Patentanmeldung
  1. Analyse von Paneelen und Verbindungsflächen

    Berechnet Größe und Volumen jedes Paneels in einem 3D-Möbelmodell, identifiziert die Verbindungsflächen und erstellt ein Diagramm.

  2. Konzeptionelles Diagramm · Erläutert Plattenarten und Kontaktbeziehungen.

    KI-Panel-Erkennung

    Erkennung von 15 Plattenarten, darunter Seitenwände, Bodenplatten, Deckplatten, Rückwände, Profile, Sockelleisten, Regalböden und Türen, mithilfe grafischer Eingabe.

  3. Formulierung von Parameterbeziehungen

    Erarbeiten Sie gemeinsam mit dem Team die Regeln für die Änderung von Breite, Tiefe und Höhe, Sockelleisten und Profilen, Ecksockelleisten und Türabständen usw. und formulieren Sie die Änderungen der Paneelposition und -größe mithilfe linearer Regression.

  4. Dies ist der Bildschirm zur Überprüfung des generierten Bearbeitungscodes im NC Viewer. Prüfen Sie die Bearbeitungsfläche und die Position der Bohrungen in der Platte. Übersetzte Referenz · Koreanisches Original ansehen

    Erstellung und Überprüfung von Fertigungsdaten

    Verbindungsstücke und Hardware platzieren und Stückliste, Zeichnungen und Kantenanleimung berechnen. Die bearbeiteten Oberflächen und Bohrungspositionen im NC-Viewer anhand des generierten Bearbeitungscodes überprüfen.

Zugewiesene Rolle

Ich war in einem Teamprojekt direkt für die KI-Forschung verantwortlich.

  • Analyse der Paneele und Verbindungsflächen des Möbelmodells
  • KI erkennt 15 Paneltypen
  • Formulierung der Größenänderungsregeln als lineare Regression
  • Bedienfeld nur mit der Formel im Browser verschieben

Die Möbelregeln wurden gemeinsam mit dem Team erarbeitet, und die Generierung der Fertigungsdaten wurde ebenfalls gemeinsam mit dem Team entwickelt.

Schlüsselentscheidung
Wir haben Änderungen der Paneelposition und -größe mithilfe linearer Regression in die Koeffizientenformeln integriert. Dadurch können Kunden Designparameter in Echtzeit anpassen und Bestellungen über das Web aufgeben.

Von der KI erkannter Panel-Typ 15

Möbeldesignparameter, konfiguriert über Panelerkennung

Die Parameter des Möbeldesigns werden basierend auf den von der KI identifizierten Plattentypen und Verbindungsbeziehungen konfiguriert. Wenn der Kunde den Wert im Internet ändert, werden Position und Größe des Panels numerisch aktualisiert, was zur Bestellung der gewünschten Spezifikationen führt.

Grundgröße

  • Breite
  • Tiefe
  • Höhe

Sockelleiste

  • Sockelleistenhöhe
  • Sockelleistenaussparung · Vorder- und Rückseite

Kanal

  • Kanaltiefe
  • Kanalhöhe

Eckleisten-Finish

  • Eckleisten-Sockelleistenbreite · Frontfinish

Innenkonfiguration

  • Anzahl der Einlegeböden
  • Vertikale Bandbreitennutzung
  • Vertikale Bandbreite

Türabstand

  • Türabstand oben
  • Türabstand unten

Die verstellbaren Elemente variieren je nach Möbeltyp und den verwendeten Paneelen.

01Was wurde in jedem Schritt gemacht?

  1. Analyse von Paneelen und Verbindungsflächen

    • Panelgröße, -volumen und -dicke berechnen
    • Flächenbereich, Mittelpunkt und Kontaktbeziehungen extrahieren
    • Hierarchisches Diagramm zur Verbindung von Paneelen und Verbindungsflächen
  2. KI-Panel-Erkennung

    • Erkennen Sie 15 Arten hierarchischer CADNet-basierter Modelle und MLP
    • Ein Tool zum Exportieren von Geometrie, Beschriftungen und Diagrammen aus Beschriftungsdaten
    • Kreuzvalidierung basierend auf Geometriereihen
    • Experiment zum Entfernen von Merkmalsgruppen und Überprüfung des Achsentauschs
  3. Formulierung von Parameterbeziehungen

    • Generierung von Stichproben, die Referenzwerte mithilfe von Regeln verändern
    • Anpassung von Position und Größe jedes Paneels mittels linearer Regression
    • Echtzeit-Dimensionsänderung und Auftragsverknüpfung über Koeffizientenformeln im Web

    Die Möbelregeln wurden gemeinsam mit dem Team erarbeitet.

  4. Erstellung und Überprüfung von Fertigungsdaten

    • Position der Verbindungsstücke und Hardwareplatzierung
    • Stückliste, Zeichnung, Berechnung der Kantenanleimung
    • Prüfen Sie die Bearbeitungsfläche und die Positionen der Bohrungen im generierten Bearbeitungscode.

02Problem und Lösung

  1. ProblemAuch wenn Größe und Form ähnlich sind, erfüllt jedes Paneel innerhalb des Möbels eine andere Funktion.

    Gelöst.Wir haben die Form und die Verbindungsbeziehungen der Paneele mithilfe von Diagrammen analysiert und KI eingesetzt, um 15 Paneeltypen zu klassifizieren, darunter Seiten-, Boden- und Deckpaneele.

  2. ProblemKunden möchten Möbelabmessungen und -konfigurationen in Echtzeit online anpassen und Bestellungen mit ihren gewünschten Spezifikationen sofort aufgeben.

    Gelöst.Wir haben mithilfe von maschinellem Lernen (linearer Regression) eine Koeffizientenformel entwickelt, um Position und Größe des Paneels zu berechnen. Sie können Parameter in Echtzeit anpassen und Möbel direkt im Browser bestellen.

  3. ProblemDie Regressionsgleichung kann Werte beeinflussen, die sich nicht ändern sollten.

    Gelöst.Für Ausgaben mit unveränderlichen Werten wurde der Koeffizient auf 0 festgelegt.

03Überprüfung

Geprüfte Elemente

  • Kreuzvalidierung basierend auf Geometriereihen
  • Vergleichsexperiment beim Entfernen von Merkmalsgruppen
  • Spannung bei Eingabe mit geänderten Koordinatenachsen auswerten
  • Panel-Einheitenanzeigen
  • Regressionstest der Panelposition nach Parameteränderung (unteres Eckpanel usw.)