家具パネルを認識し、サイズ変更を算出するAI

家具のサイズを変更すると、パネルがルールに従って連動して動きます

一時停止

• 15種AIが認識するパネルの種類
• 13個家具ごとに設定される設計パラメータ
• 1件共同発明の特許出願

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   パネル・接合面の解析

   家具の3Dモデルから各パネルの寸法と体積を算出し、パネル同士が接合する面を特定してグラフ化します。

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   概念図：パネルの種類とそれらの接触関係を説明しています。

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   AIパネル認識

   グラフ入力を通じて、側板、底板、天板、背板、チャンネル、巾木、棚板、扉など15種類のパネルを認識します。

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   パラメータ間の関係の数式化

   幅・奥行き・高さ、巾木・チャンネル（手掛かり）、コーナーキャビネットのフィラー（調整板）や扉のクリアランスなどを変更する際のルールをチームで整理し、線形回帰を用いてパネルの位置やサイズの変動を数式化します。

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   生成された加工コードをNCビューアで確認する画面です。板材の加工面と穴の位置を確認します。 翻訳参考図・韓国語の原本を見る

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   製造データの生成・確認

   接続ピースとハードウェアを配置し、BOM（部品表）、図面、エッジバンディングを算出します。生成された加工コードは、NCビューアーで加工面や穴の位置を確認できます。

担当する役割

チームプロジェクトにおいて、AI研究を直接担当しました。

• 家具モデルにおけるパネルおよび接合面の分析
• 15種類のパネルを認識するAI
• サイズ変更のルールを線形回帰によって数式化
• ブラウザ上で、数式のみを用いてパネルを移動

家具に関するルールはチームで整理し、製造データ生成機能はチーム共同で開発しました。

重要な判断

パネルの位置やサイズの変動を線形回帰による数式として定義し、顧客がWeb上で設計パラメータをリアルタイムに調整して発注できるようにしました。