가구 구성 요소의 위상적 연결 관계 분석을 이용한 3D 가구 모델링 장치, 방법 및 기록 매체
가구 구성 요소의 연결 관계를 분석해 3D 가구를 모델링하는 기술입니다. 이 발명과 관련된 패널 인식 AI 연구를 맡았습니다.
본인 기여
AI 연구개발 담당 · 공동발명자- 패널과 면의 기하 정보, 접촉 관계 표현
- 계층 그래프 기반 패널 인식 AI 연구
프로젝트 02 · AI · 가구 · 파라메트릭 설계
모델 분석 → AI 패널 인식 → 파라미터 관계 수식화 → 제조 데이터 생성·확인

개념도 · 패널 종류와 접촉 관계를 설명합니다.
생성한 가공 코드를 NC 뷰어에서 확인하는 화면입니다. 판재의 가공 면과 홀 위치를 살펴봅니다.
팀 프로젝트에서 AI 연구를 직접 맡았습니다.
AI가 인식한 패널 종류와 접합 관계로 가구의 설계 파라미터를 정합니다. 고객이 웹에서 값을 바꾸면 계수식이 패널의 위치와 크기를 다시 계산하고, 고객은 그 사양으로 발주합니다.
가구 유형과 포함된 패널에 따라 조절할 수 있는 항목이 달라집니다.
문제크기와 모양이 비슷해도 패널마다 가구 안에서 맡는 역할이 다릅니다.
해결패널의 형상과 접합 관계를 그래프로 분석하고, AI로 측판·지판·천판 등 15종 패널 종류를 구분했습니다.
문제고객이 웹에서 가구의 치수와 구성을 실시간으로 조절하고, 원하는 사양으로 바로 발주하고 싶어합니다.
해결머신러닝(선형회귀)으로 패널의 위치·크기를 계산하는 계수식을 구성했습니다. 브라우저에서는 이 계수식만 계산해, 고객이 파라미터를 실시간으로 수정하고 가구를 발주할 수 있게 했습니다.
문제바뀌지 않아야 할 값까지 회귀식이 건드릴 수 있습니다.
해결값이 변하지 않는 출력은 계수를 0으로 고정했습니다.