AI·CAD/CAM 개발 포트폴리오.

3D 모델에서 가공 특징과 가구 패널을 인식하는 AI를 연구하고, 인식 결과로 Fusion CAM 공정을 만들고 가구 크기 변경을 계산했습니다.
가구 설계에서 생산까지 잇는 Wedraw Pro에서는 제조 데이터와 생산 투입 단계를 리딩했습니다.

01

AI · CAD/CAM · BlueChain 애드인

2025–2026

3D 모델을 읽고 가공 전략까지 설계하는 AI

형상 분석 → AI 가공 특징 인식 → 가공 전략 설계 → 디지털 트윈 결과 시각화로 이어지는 Fusion CAM 자동화

PythonOpenCascadeTensorFlowAutodesk Fusion APICAM

맡은 역할

형상 분석부터 가공 전략 설계와 Fusion 적용까지 직접 연구개발했으며, 디지털 트윈에서는 시뮬레이션 결과 시각화만 담당했습니다. 디지털 트윈(MDT) 시뮬레이션은 이 담당했습니다. 제공받은 시뮬레이션 결과의 시각화만 맡았습니다.

결과

3D 모델에서 가공 특징을 찾아 Fusion CAM 공정을 자동으로 만듭니다

  • 9종 식별하는 가공 피쳐 · 스톡 포함
  • ±0.15 mm 설계 대비 공차 · MDT 예시의 과삭 판정 기준
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02

AI · 가구 · 파라메트릭 설계

2025–2026

가구 패널을 인식해 크기 변경을 계산하는 AI

모델 분석 → AI 패널 인식 → 파라미터 관계 수식화 → 제조 데이터 생성·확인

TensorFlowHierarchical CADNet 기반그래프 입력선형회귀BOM·도면

맡은 역할

팀 프로젝트에서 AI 연구를 직접 맡았습니다. 가구 규칙은 팀과 함께 정리했고, 제조 데이터 생성은 팀이 함께 개발했습니다.

결과

가구 크기를 바꾸면 패널이 규칙대로 함께 움직입니다

  • 15종 AI가 인식하는 패널 종류
  • 13개 가구별로 구성하는 설계 파라미터
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03

제품 · SketchUp · 가구 제조

2026 · 진행 중

Wedraw Pro, 가구 설계에서 생산까지

디자이너는 가구빌더로 설계하고, 제조 담당자는 커넥터로 생산 데이터를 받습니다

SketchUp Ruby APIJavaScriptPythonMPR·PGI네스팅

맡은 역할

팀과 함께 개발하는 제품입니다. 제조 데이터 출력과 생산 투입을 리딩했고, 도면과 발주는 초기 개발을 리딩했습니다. 설계 도구인 가구빌더는 팀이 함께 개발했습니다.

결과

디자이너의 설계가 공장의 가공 데이터가 됩니다

  • 4종 BOM · 라벨 · 가공 도면 · 가공 코드 출력
  • 2종 네스팅기 · 스키퍼에 맞춘 가공 파일
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프로젝트 기록

주요 프로젝트 외에 맡아 개발한 일을 모았습니다.

04

운영 자동화 · 서비스 안정성

2026

서버부터 사용자 PC까지 장애를 잡아내는 감시 체계

서버·업무 결과 감시 → API·PC 앱 오류 수집 → 슬랙 경보 → 관리자 콘솔에서 원인 추적

PythonFastAPIRubyReactTypeScriptPostgreSQLSlack API

맡은 역할

감시 기준과 알림 흐름을 설계했습니다. 감시 프로그램과 서버 상태 화면, 업무 결과 확인, API 오류와 PC 앱 오류 수집, 이를 모아 보는 관리자 콘솔까지 직접 개발했습니다.

결과

서버가 멀쩡해도 몇 주씩 모르고 지나던 업무 실패까지 찾아냅니다

  • 0.5초 → 0.1초 느린 조회 개선 직후 관측한 주문 서비스 DB 평균 응답
  • 6건 감시 알림으로 찾아 원인을 고친 운영 문제
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05

데이터 엔지니어링 · 웹 행동 분석

2021.06–2022.01

VODA 웹 행동 분석 서비스 아키텍처 재설계

클릭과 스크롤 수집 → SQS 메시지 처리 → Elasticsearch 저장 → 주기 집계 → 히트맵과 그래프

PythonSeleniumDockerElasticsearchMySQLAWS SQS

맡은 역할

클릭 좌표 수집을 고치고, SQS 메시지를 Elasticsearch 문서로 바꾸는 처리, 집계 결과를 미리 만들어 두는 정제기, 전체 페이지를 캡처하는 크롤러를 개발했습니다.

결과

집계를 미리 해 두어 분석 화면의 시간 초과를 해결했습니다

  • 5건 직접 해결한 수집과 집계 문제
  • 4가지 맡아서 개발한 구성 요소
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06

데이터 엔지니어링 · 추천 서비스 설계

2021.03–2021.06

VORY-Q 쇼핑몰 개인화 큐레이션 서비스

VODA 페이지뷰와 구매 이력 → 고객 세그먼트 → 통계 기반 추천 → 헤더 스크립트로 쇼핑몰에 노출

PythonDjangoMySQLCeleryRabbitMQAWS SQSPandas

맡은 역할

소프트웨어 아키텍트로 데이터 수집과 분석, 추천 노출 방식, REST API, RDB, 고객 세그먼트, 추천 알고리즘 구조를 설계했고, 통계 기반 추천 알고리즘을 개발했습니다.

결과

헤더에 스크립트만 넣으면 추천 상품이 뜨는 구조를 설계했습니다

  • 6개 영역 데이터 흐름부터 추천 알고리즘 구조까지 직접 설계
  • 3가지 직접 개발한 통계 기반 추천 알고리즘
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07

데스크톱 앱 · 영상 처리

2020.11–2020.12

장면 전환 지점을 표시하는 동영상 플레이어

영상 열기 → 장면 분할 실행 → 재생 막대에 분할 지점 표시 → 미리보기와 장면 이동 → 구간 저장

C#WPFOpenCvSharpFFMEffmpeg

맡은 역할

장면 전환 검출 알고리즘을 뺀 플레이어 기능을 모두 개발했습니다. 재생 막대의 분할 지점 표시와 미리보기, 타임라인 확대, 장면 이동, 분할 지점 편집과 저장, ffmpeg 구간 저장, 미디어 정보 창을 만들었습니다.

결과

장면 전환 지점을 재생 막대에서 보고 바로 이동하게 했습니다

  • 8가지 상세 패널에서 다루는 기능
  • 2가지 플레이어에 연결한 장면 검출 방식
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형상 연구에서 나온 특허와 프로그램

3D 가구 모델링 기술은 공동발명으로 특허 출원됐고,
가공 특징 인식용 라벨링 프로그램은 등록 신청이 접수됐습니다.

특허출원 · 공동발명

가구 구성 요소의 위상적 연결 관계 분석을 이용한 3D 가구 모델링 장치, 방법 및 기록 매체

가구 구성 요소의 연결 관계를 분석해 3D 가구를 모델링하는 기술입니다. 이 발명과 관련된 패널 인식 AI 연구를 맡았습니다.

본인 기여

AI 연구개발 담당 · 공동발명자
  • 패널과 면의 기하 정보, 접촉 관계 표현
  • 계층 그래프 기반 패널 인식 AI 연구
가구 패널을 인식해 크기 변경을 계산하는 AI
프로그램등록 신청 접수

가공 형상 및 특징 인식 인공지능 학습용 라벨링 프로그램

CAD 모델의 면마다 가공 특징을 표시해 특징 인식 AI의 학습 데이터를 만드는 도구입니다.

본인 기여

프로그램 전체 연구개발 담당
  • 면 단위 특징 표시와 분류 편집
  • 형상과 라벨 저장, 서버 전달
  • 형상 그래프와 학습 데이터 구성
3D 모델을 읽고 가공 전략까지 설계하는 AI