3D 모델을 읽고 가공 전략까지 설계하는 AI
형상 분석 → AI 가공 특징 인식 → 가공 전략 설계 → 디지털 트윈 결과 시각화로 이어지는 Fusion CAM 자동화
맡은 역할
결과
3D 모델에서 가공 특징을 찾아 Fusion CAM 공정을 자동으로 만듭니다
- 9종 식별하는 가공 피쳐 · 스톡 포함
- ±0.15 mm 설계 대비 공차 · MDT 예시의 과삭 판정 기준
3D 모델에서 가공 특징과 가구 패널을 인식하는 AI를 연구하고, 인식 결과로 Fusion CAM 공정을 만들고 가구 크기 변경을 계산했습니다.
가구 설계에서 생산까지 잇는 Wedraw Pro에서는 제조 데이터와 생산 투입 단계를 리딩했습니다.
형상 분석 → AI 가공 특징 인식 → 가공 전략 설계 → 디지털 트윈 결과 시각화로 이어지는 Fusion CAM 자동화
3D 모델에서 가공 특징을 찾아 Fusion CAM 공정을 자동으로 만듭니다
모델 분석 → AI 패널 인식 → 파라미터 관계 수식화 → 제조 데이터 생성·확인
가구 크기를 바꾸면 패널이 규칙대로 함께 움직입니다
디자이너는 가구빌더로 설계하고, 제조 담당자는 커넥터로 생산 데이터를 받습니다
디자이너의 설계가 공장의 가공 데이터가 됩니다
주요 프로젝트 외에 맡아 개발한 일을 모았습니다.
서버·업무 결과 감시 → API·PC 앱 오류 수집 → 슬랙 경보 → 관리자 콘솔에서 원인 추적
서버가 멀쩡해도 몇 주씩 모르고 지나던 업무 실패까지 찾아냅니다
클릭과 스크롤 수집 → SQS 메시지 처리 → Elasticsearch 저장 → 주기 집계 → 히트맵과 그래프
집계를 미리 해 두어 분석 화면의 시간 초과를 해결했습니다
VODA 페이지뷰와 구매 이력 → 고객 세그먼트 → 통계 기반 추천 → 헤더 스크립트로 쇼핑몰에 노출
헤더에 스크립트만 넣으면 추천 상품이 뜨는 구조를 설계했습니다
영상 열기 → 장면 분할 실행 → 재생 막대에 분할 지점 표시 → 미리보기와 장면 이동 → 구간 저장
장면 전환 지점을 재생 막대에서 보고 바로 이동하게 했습니다
3D 가구 모델링 기술은 공동발명으로 특허 출원됐고,
가공 특징 인식용 라벨링 프로그램은 등록 신청이 접수됐습니다.
가구 구성 요소의 연결 관계를 분석해 3D 가구를 모델링하는 기술입니다. 이 발명과 관련된 패널 인식 AI 연구를 맡았습니다.
CAD 모델의 면마다 가공 특징을 표시해 특징 인식 AI의 학습 데이터를 만드는 도구입니다.