用于识别家具面板并计算尺寸变化的人工智能

家具尺寸改变时，面板会根据规则一起移动

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• 15种AI识别的面板类型
• 13为每件家具配置的设计参数
• 1 例联合发明专利申请

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   面板和连接分析

   计算家具 3D 模型中每个面板的尺寸和体积，识别面板连接处的接合面，并创建图表。

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   概念图 · 解释面板类型和连接关系。

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   AI面板识别

   使用图输入识别15种面板，包括侧板、底板、顶板、背板、槽型板、踢脚板、搁板和门。

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   参数关系的公式化

   与团队一起制定宽度、深度和高度、踢脚线和槽口、转角柜踢脚线以及门间隙的变更规则，并使用线性回归计算面板位置和尺寸的变更。

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   此屏幕用于在 NC Viewer 中检查生成的加工代码。检查板材的加工表面和孔的位置。 本地化参考图 · 查看韩语原图

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   制造数据创建与验证

   放置连接件和硬件，并计算物料清单 (BOM)、图纸和封边。在 NC 查看器中验证生成的加工代码对应的加工表面和孔的位置。

已分配角色

我曾直接负责团队项目中的人工智能研究。

• 家具模型面板及接合面分析
• AI 识别 15 种面板类型
• 将尺寸变化规则公式化为线性回归
• 移动浏览器中仅包含公式的面板

家具规则由我与团队共同制定，制造数据生成也由我与团队共同开发。

关键判断

我们使用线性回归将面板位置和尺寸的变化纳入系数公式，使客户能够实时修改设计参数并通过网络下单。